阿谁一度在 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场名次榜中登顶第一的视频生成模子 HappyHorse 1.0，咱们终于能用官方版了，目下通达千问 APP 和千问创作 Web 端（ c.qianwen.com ），径直就能用，以致还有免费体验额度。

前段时候，一款名为 HappyHorse 1.0 的视频生成模子，悄然登顶巨擘 AI 评测平台 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场名次榜，激发酬酢媒体的纷纷议论。直到阿里端庄认领 HappyHorse，谜团揭开，这匹振作小马出自自家新成就不到一个月的 ATH 做事群。

今天，阿里公布了 HappyHorse 1.0 的体验渠谈，千问官方首发灰测，千问 APP 和千问创作 Web 端都能径直使用。

迁徙端（千问 APP），咱们只需将千问更新到最新版块，通过点击首页的「HappyHorse」胶囊，即可径直插足 HappyHorse 1.0 的生视频创作面板，况且千问还施济了免费体验额度。

PC 网页版（千问创作 Web 端），针对有更专科创作需求的用户，不错通过浏览器通达 c.qianwen.com 登录使用。网页端每次生成耗尽积分，空洞对比下来，如故比拟具有性价比的。

不管是文生视频如故图生视频，均搭救最高 1080p 的视频分辨率。咱们不错目田聘用 16:9、9:16 或是 1:1 的视频宽高比，生成时长可选 5 秒、10 秒或 15 秒，况且搭救原生生成音频。

APPSO 第一时候拿到了体验经历，评测榜单的排名能评释扫尾，可是 HappyHorse 1.0 生成的视频，到底有什么优点，沿途来望望咱们的实测。

通过实测，能看到其实 HappyHorse 1.0 并莫得在复杂的万能参考选项上作念著述，而是将中枢发力点放在了动作、声息、空间的当然度上，加上合理的镜头语言，和作风的准确复原，举座剖释照实惊艳。

用一句指示，径直处分运镜和故事板

大部分的主流视频模子，都会把镜头开荒四肢念一个库，给用户来调用。所谓的镜头开荒，更像是从这些库里，鼓舞、拉远、旋转，随即挑一个运镜方式，并莫得协作画面里正在发生的事情。

而镜头感作为视频最紧迫的一部分，通常一眼就能感受到昭彰的差距，但它自己又很难用具体数值来量化。

HappyHorse 1.0 的处理方式也剖释得可圈可点，切换镜头的时机必须是就业于作品。热沈需要收紧的场地，镜头近小数；需要交接环境的场地，给咱们全景；背后是一套有叙事逻辑的治愈。

相同一个指示词，丢给多个模子生成的视频画面，可能都会偏向「固定机位」，东谈主物站在中间，缺少镜头治愈。因为这么最拦阻易出错，可是给视频的不雅感又大打扣头。

HappyHorse 1.0 在生成的视频里，则是像一个懂行的影相带领，多样专家级运镜，从全景到近距离跟拍马蹄的扬尘，再理会切换到低角度仰拍拔枪的一霎。

它突破了传统的 AI 视频生成模子「为了稳当而聘用平凡」的安全构图，用大都塌实的镜头治愈，把这段追赶戏的动态张力，原原原土产货拍了出来。

热沈和动作都有了档次感，微边幅也能演戏

对于许多视频模子，东谈主物动作是最深沉决的问题。即便使用防护的参考生成，到了后半段如故容易出现变形，比如手指多一根、脸部疲塌或者动作节拍突变。

但 HappyHorse 1.0 在这个硬主张上剖释相等踏实，一段 5 秒的视频，东谈主物动作从新到尾基本保持连贯，穿帮的频率昭彰更低。

举个具体的例子，咱们用的指示词是一个衣裳白色裙子的女生走在花海里，从画面的左边走到右边，镜头奴隶，女活泼掸裙子，捧起一朵花闻。

HappyHorse 1.0 给的动作过渡相等当然，女孩在花丛中走路王人备莫得那些「天际步」的滑移，从她动掸裙摆，到捧起花朵凑近鼻子，统统这个词动作经由半谈落发。

动作有档次感，东谈主物的边幅相同真实。咱们生成了一个小一又友咬下酸柠檬的视频，从咬下柠檬的一霎，到横蛮的酸味，初始带来面部肌肉紧绷、五官皱起、闭塞双眼，再到酸劲儿缓缓曩昔，面部肌肉渐渐镌汰，临了迷茫地从新睁大眼睛。

通过动作和边幅，让东谈主物的热沈更有档次感，HappyHorse 1.0 生成视频也更拦阻易让东谈主出戏。

官方数据清楚，开云体育appHappyHorse 1.0 的里面 GSB（Good-Significant-Bad 东谈主类偏好评分）是 Wan2.7 的 3 倍，动作理会性和明晰度都朝上昭彰。

对话听起来更像真东谈主，环境音也初始参与叙事

除了画面剖释，HappyHorse 在 AI 视频配音上的剖释也比其他模子更出色。

大部分的 AI 视频配音，都有一个很难绕开的问题：听上去像在「念」，不像在「说」。

语气是平的，语调不随着热沈走，两个东谈主对话的时候，一方语言，另一方就在那边等着，莫得反馈，莫得边幅变化，像两个东谈主在分裂完成我方的任务。

HappyHorse 1.0 在这里的处理，是对白真的多情境感。语气和语调贴着画面里的热沈，惊诧的时候语调是对的，应付的时候节拍是松的。多东谈主对话的场景里，听的那一方亦然当然，会有边幅，有隐微的肌肉反馈，不是在怔住等下一句。

环境音亦然一样的逻辑。书写声、翻页声、辽阔的布景音，这些细节在大多数视频模子里是缺席的，或者听上去是从音效库里随即抓来的。

HappyHorse 1.0 里，这些声息跟画面里正在发生的事情是对得上的，而且能参与热沈。在荒疏的场景里，出现小数纸张摩擦声，大要比大多数配乐都更容易让东谈主有千里浸感。

还有一个比拟小众但实用的才略：多语言的唇形同步，袒护了往常话、粤语、英语、日语、韩语、德语、法语等语言。

输入中语文本生成东谈主物语言的视频，嘴型就能跟上语音。这个才略的念念象空间尽头大，从短视频配音到假造主播，畴昔都会用得上。

不需要复杂的作风指示词，应付拿抓经典影视剧作风

若是说前边对于镜头、动作和声息几点解决的是 AI 视频的硬件问题，即 AI 视频弗成让东谈主出戏；作风的复原，则是让临了的画面更有戏。它会初始用色调、光影和质感，去建造属于创作家的好意思学氛围。

作风的添加也很认真，不是套一层滤镜，或者一个打包好的 LUT 包，它也需要视频模子对不同好意思学作风的了解，以哄骗顺应的作风化。

HappyHorse 1.0 在特定作风的复原上，细节相等塌实。各样经典影视剧的作风、老港片里胶片的颗粒感和偏冷的高光，咱们在实测的生成扫尾里面都能看到。

不管是老水浒 / 三国画风那种粗粝写实的历史平静感、光影迷离的经典港风，如故强调高反差冷峻光影的好意思剧质感、主打邃密无比柔光的韩剧氛围，它都能精确拿抓。

若是你是个对画面质感有追求的创作家，相等推选去千问里躬行感受一下这种「导演级」的好意思学扫尾力。

AI 视频赛谈需要一匹黑马

告别了动辄半天的视频生成列队，一个 Video Arena 榜单第一的模子，目下不仅径直放到了手机 App 里唾手可用，还给了免费体验额度，千问这波简直是过劲。

回头看 HappyHorse 1.0 的这几个特色，动作不穿帮、镜头有语言感，解决了 AI 执行质料的可预期性，让咱们毋庸再抱着「抽卡」的心态，去体验 AI 视频生成。

对白当然、真实的环境音、还有精确的作风化复原，更是让咱们和创作家少了大都的后期修补资本，不需要在多个器用之间往复倒腾。

若是把这种极低门槛、高容错率的生成才略放到具体的买卖语境中，价值是可想而知的。

对于新媒体运营、短剧导演或是电商营销团队而言，曩昔需要高大后期团队和腾贵拍摄预算能力完成的分镜预演、认识策画或视觉短片，目下只需在手机或电脑上输入指示就能快速落地。在千问里，一个东谈主等于一支高效的视听制作团队。

▲目下咱们在千问里，就能获得一段真实的假造主播视频

曩昔一段时候，视频生成赛谈的竞争逻辑是「谁的模子更强」——更高的分辨率、更长的时长、更复杂的物理模拟。

拼的是参数和算法的工夫竞赛，但咱们真确卡住的场地很少是因为「模子作念不到」，大多数时候是「作念到了但用不起或用不到」，恭候时候太长、声画要分开处理、动作稳不稳全靠气运，每一个步地的摩擦都在把视频生成挡在专科用户和 AI 超等创作家除外。

而这一次，千问不仅省去了咱们在不同器用之间切换的折腾，把最顶级的视频生成才略径直放到了最纯熟的对话框里，更借助底层模子的实力，把这些创作摩擦一个个透顶抹平了。

▲千问目下是责任、学习、生涯和创作中万能 AI 助手

HappyHorse 无疑是一匹强劲的黑马，他是阿里新成就的 ATH 做事群，在模子才略、平台分发、具体哄骗这条好意思满链条上的一块要津拼图；在千问首发灰测后，链条初始跑起来了。

从匡助用户解决日常问题、提高责任学习后果的文本对话，到如今整合了极高水准的 AI 生图与视频才略，千问的进化旅途一经相等明晰：它正在突破「生涯提效」与「专科创作」的壁垒。

通过一次次的功能迭代，千问正将顶级的算力子民化，真确从一个浅近的问答器用，革新为一个袒护用户全场景的「万能型 AI 助手」。

作为往常东谈主，咱们大要不需要宥恕背后复杂的算法架构，因为最佳的工夫，一经通过千问以最顺滑的方式装进了你的手机里。

目下，轮到全球上场了。

若是你也念念体验 HappyHorse 1.0 矫健的视频生成才略，千问还同步开启了「天马行空」挑战赛。一共四大 AIGC 视频赛谈，20 万现款奖池等全球来拿。

径直前去千问 App 或千问创作 Web 端，用灵感在这个莫得门槛的新画布上，真确「天马行空」一次。

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